FLIR LaneCom V
Integrierter KI-gestützter HD-Verkehrssensor
Technische Highlights
- HD‐Kamera mit KI‐Unterstützung
- Edge‐basierte KI im Signalkopf integriert
- Kontinuierliche hochauflösende Datenerfassung
User Highlights
- ✓ Verbesserte Kreuzungssteuerung & Verkehrsflussoptimierung
- ✓ Erhöhte Verkehrssicherheit
- ✓ Zukunftssichere Smart‐City‐Integration
Anwendungsgebiete:
- Strassenverkehr und Verkehrsmanagement
- Verkehrsflussanalyse
- Autobahnbetreiber
- Sicherheits- und Überwachungssysteme
FLIR LaneCom V ist ein spezialisiertes System zur präzisen Erfassung von Verkehrsdaten auf Fahrspurebene. Die Lösung liefert detaillierte Informationen über Verkehrsaufkommen, Fahrzeugklassen und Geschwindigkeiten und ermöglicht so eine fundierte Analyse komplexer Verkehrssituationen.
Das System arbeitet mit fortschrittlicher Erfassungstechnologie und bietet eine hohe Genauigkeit auch bei stark frequentierten Strassen. Durch die differenzierte Erfassung pro Fahrspur können Verkehrsströme exakt bewertet und gezielt optimiert werden.
FLIR LaneCom V unterstützt Verkehrsplaner und Behörden bei der Entwicklung effizienter Steuerungsstrategien. Die gewonnenen Daten helfen dabei, Engpässe zu identifizieren, Verkehrsflüsse zu verbessern und die Kapazität bestehender Infrastrukturen optimal zu nutzen.
Die Integration in bestehende Systeme erfolgt nahtlos. Die Plattform ermöglicht eine zentrale Auswertung und Visualisierung der Daten, wodurch komplexe Zusammenhänge leicht verständlich dargestellt werden.
Typische Anwendungsbereiche:
• Fahrspurspezifische Verkehrsanalysen
• Optimierung von Verkehrssteuerungen
• Planung und Bewertung von Infrastrukturprojekten
• Analyse von Verkehrsbelastungen
FLIR LaneCom V bietet eine zuverlässige Datengrundlage für anspruchsvolle Verkehrsanalysen. Die präzise Erfassung auf Fahrspurebene ermöglicht eine gezielte Optimierung von Verkehrsstrukturen und unterstützt nachhaltige Mobilitätsstrategien.
Technische Eigenschaften und Leistungsmerkmale dieses Produkts.
| Spezifikation | Wert |
|---|---|
| Produkttyp | KI-basierte Verkehrsüberwachungskamera (Video/Vehicle Sensor) |
| Messfunktion | Fahrzeug- und Verkehrserkennung sowie Fahrspur- und Objektanalyse |
| Bildsensor | CMOS Bildsensor (modellabhängig) |
| Auflösung | typ. bis Full-HD 1920×1080 oder höher modellabhängig |
| Erfassungsbereich | Fahrzeugdetektion/Fahrspurtracking/Verkehrsflussanalyse/Belegungs- und Ereigniserkennung |
| Erkennungsfunktionen | KI-gestützte Videoanalyse mit Klassifikation |
| Schnittstellen | Ethernet/PoE |
| Schutzklasse | IP66/IK10 |
| Betriebsspannung | 12–24 V DC bzw. PoE |
| Anwendung | Smart City Verkehrssysteme / Kreuzungs- und Infrastrukturüberwachung |
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